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目前，多媒体信息资源的检索广泛使用基于文本的检索方法（Text Based Retrieval, TBR），但是利用文本描述的方式描述数字媒体的特征是无法解释和表达数字媒体信息的实质内容和语义关系的，即便能利用文本对数字媒体信息进行描述，也难以充分揭示和描述信息中有代表性的特征，并且带有很大的主观性。
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基于内容的检索（Content Based Retrieval, CBR）简单地说就是指根据媒体信息的内容进行检索，包含信息内容和检索两方面。基于内容的检索突破了传统的基于文本检索技术的局限，直接对图像、视频、音频内容进行分析，抽取特征和语义，利用这些内容特征建立索引并进行检索，这些内容特征主要包括图像中的颜色、纹理、形状、相对位置，视频中的镜头、场景、镜头的运动，声音中的音调、响度、音色等。基于内容的检索是数字媒体信息检索技术的发展方向。
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基于内容的检索在体系结构上可以划分为两个子系统：特征提取子系统和查询子系统。特征提取子系统用来对数字媒体内容的特征进行分析和提取，在此基础上，用户利用提取的特征进行查询，所以特征提取过程应该优先于查询过程，并非同步进行。
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