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| 云计算的虚拟化特性使得在信息系统设施运维中需要以一个统一的整体来看待计算、存储和网络资源，因而在与传统信息系统设施运维相比时呈现出在专业化、低成本等方面的优势，但云环境下需要面对动辄上百台的性能强劲的服务器，因其极大的存储量、全天候的访问压力、随时可能突变的用量，信息系统设施运维在架构复杂度、故障处理难度方面面临新的挑战。
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| （1）设施架构复杂度更高。与传统设施运维相比，云环境下的用户数多，设施规模大且往往呈极速膨胀状态，还有设施部署关联度大，因此架构复杂度更高。
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| （2）设施故障可能造成更大范围的损失。云计算的核心是虚拟化技术，其设施环境一般为多机房、多服务器环境，系统规模庞大，因此虚拟机一旦出现故障，若不能及时恢复，损失将可能远远超过节省的费用。
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| （3）运维故障处理难度更大。由于云计算虚拟化的特性，业务系统可以位于服务器集群中的任何计算节点，可以利用任何存储设备上的存储空间，可以使用虚拟网络，也可以进行转移以满足性能或运营需求，这样的伸缩性优势使得信息系统设施的位置不明确，掌控难度大，加之基础架构的高复杂度，使得云环境下的设施故障处理的复杂度比传统设施运维要高。
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| 云计算环境特有的高可靠性、高可用性、快速响应支持、高质量及低成本等特性，使得信息系统设施运维的重点从设施本身转向设施整体的把控和优化。从体系层面，云环境下的运维应做到自动化、规模化、智能化及数字化；从技能层面，在自动化运维大大提高运维工作效率的同时，运维团队需要更多了解系统底层，时刻考虑如何优化，如何提升运维价值。
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| （1）整体性要求。虚拟化的云计算环境加上云环境中的高应用密度，需要信息系统的设施运维将计算、存储和网络系统作为一个整体，合作应对。
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| （2）自动化、规模化要求。由于运维对象规模庞大，架构复杂度高，因此在部署、监控、资源配置等方面要求实现全面自动化与规模化，而在传统设施运维中，规模相对小，自动化并不是其必然要求。
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| （3）数字化要求。要求运维工作充分重视自动化工具积累的真实数据，要能分析挖掘数据，进而能够预测问题，实现“数字化运维”。
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| （4）智能优化要求。云计算环境下的设施运维要求能实现整体智能优化，具体而言包括机房网络性能、带宽指标、服务器性能的智能优化及服务器成本优化等。
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