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与其他系统一样，入侵检测系统本身也往往存在安全漏洞。若对入侵检测系统攻击成功，则直接导致报警失灵，使攻击者的攻击行为无法被记录。因此，入侵检测系统的安全性要求具有保护自身的安全功能，能够抗攻击干扰。
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. DDoS防护（Anti-DDoS）。提供DDoS高防包、DDoS高防IP等多种DDoS解决方案，应对DDoS攻击问题。通过充足、优质的DDoS防护资源，结合持续进化的“自研+AI智能识别”清洗算法，保障用户业务的稳定、安全运行。
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. 云防火墙。基于公有云环境的SaaS化防火墙，为用户提供互联网边界、VPC边界的网络访问控制，同时基于流量嵌入多种安全能力，实现访问管控与安全防御的集成化与自动化。
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. 网络入侵防护系统。通过旁路部署方式，无变更无侵入地对网络4层会话进行实时阻断，并提供了阻断API，方便其他安全检测类产品调用；此外，网络入侵防护系统提供全量网络日志存储和检索、安全告警、可视化大屏等功能，解决等保合规、日志审计、行政监管以及云平台管控等问题。
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. 腾讯云样本智能分析平台。依靠深度沙箱中自研的动态分析模块、静态分析模块以及稳定高效的任务调度框架，实现自动化、智能化、可定制化的样本分析；通过建设大规模分析集群，包括深度学习在内的多个高覆盖率的恶意样本检测模型，可以得知样本的基本信息、触发的行为、安全等级等信息，从而精准高效地对现网中的恶意样本进行打击。
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