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小波变换的基本思想是将信号展开成一族基函数的加权和，即用一族函数表示或逼近信号或函数。这一族函数是通过基本函数的平移和伸缩构成的。
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小波变换用于图像编码的基本思想就是把图像进行多分辨率分解，分解成不同空间、不同频率的子图像，然后再对子图像进行系数编码。小波变换本身并不具有压缩功能，之所以将它用于图像压缩，是因为生成的小波图像的能量主要集中于低频部分，水平、垂直和对角线上的高频部分则较少，可以将这一特性与一定的编码算法相结合，达到高效压缩图像的目的。小波变换作为一种多尺度、多分辨率的分析方法，由于小波具有很好的时频或空频局部特性，特别适合于按照人类视觉系统特性设计图像压缩编码方案，也非常有利于图像的分层传输。实验证明，图像的小波变换编码在压缩比和编码质量方面优于传统的DCT变换编码。
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该指标主要评价入侵检测系统是否易于配置修改和安装部署的能力，以适应新的攻击技术方法不断出现和系统环境的变迁需求。
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收集应用需求可以从两个角度出发：应用类型和应用对资源访问的角度。
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（1）按功能对应用进行分类，可以将应用划分为常见功能类型和特定功能类型。
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（2）按共享分类，可以将软件分为单用户软件、多用户软件和网络软件。
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（3）按响应方式分类，应用可以分为实时和非实时两种。
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（4）按网络规模分类，应用分为单机软件、对等网络软件、C/S软件、BPS软件和分布式软件等。
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用户对网络资源的访问，是可以通过各种指标进行量化的，需要考虑的指标包括每个应用的用户数量、每个用户平均使用每个应用的频率、使用高峰期、平均访问时间长度、每个事务的平均大小、每次传输的平均通信量和影响通信的定向特性。
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