|
|
知识路径： > 多媒体数据压缩编码技术基础 > 统计编码 > 霍夫曼编码 >
|
被考次数：1次
被考频率：低频率
总体答错率：23%
知识难度系数： 
|
由 软考在线 用户真实做题大数据统计生成
|
|
相关知识点：10个
|
|
|
|
|
霍夫曼（Huffman）编码的基本原理是根据信源的频率进行编码。出现频率大的符号用较少的位数表示，出现频率小的符号用较多位数表示。这种方法的压缩率取决于符号的分布频率，分布越集中，压缩效果越好。
|
|
|
|
|
|
①初始化。将信号源的符号按照出现概率递减的顺序排列。
|
|
|
|
②计算。将两个最小出现概率进行合并相加，将得到的结果作为新符号的出现概率。
|
|
|
|
|
|
④分配码字。对所有出现的符号进行分配码字，概率大的符号用编码0表示，概率小的符号用编码1表示（当然也可以相反）。
|
|
|
|
⑤记录编码。记录概率为1处到当前信号源符号之间的0、1序列，从而得到每个符号的编码。
|
|
|
|
|
|
|
|
②编码长度是可变的，因此译码时间较长，使得霍夫曼编码的压缩与还原相当费时。
|
|
|
|
|
|
④对不同信号源的编码效率不同，当信号源的符号概率为2的负幂次方时，达到100%的编码效率；若信号源符号的概率相等，则编码效率最低。
|
|
|
|
⑤由于0与1的指定是任意的，故由上述过程编出的最佳码不是唯一的，但其平均码长是一样的，故不影响编码效率与数据压缩性能。
|
|
|
