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吞吐量就是在给定的时间内，系统的吞入能力与吐出能力是多少。这里的“系统”可以是整个计算机系统，也可以是某个设备。例如，计算机的吞吐量是指流入、处理和流出系统的信息速率，它取决于信息能够多快地输入内存，CPU能够多快地取指令，数据能够多快地从内存取出或存入，以及所得结果能够多快地从内存送给一台外围设备。这些步骤中的每一步都关系到内存，因此，计算机的吞吐量主要取决于内存的存取周期。
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在实际应用中，用户所关心的往往不是计算机硬件系统的吞吐量，而是整个计算机系统（包括硬件和软件）的吞吐量。从系统角度来看，吞吐量是指单位时间内系统所能完成的任务数量。显然，若一个给定系统持续地收到用户提交的任务请求，则系统的响应时间将对作业吞吐量造成一定影响。若每个任务的响应时间越短，则系统的空闲资源越多，整个系统在单位时间内完成的任务量将越大；反之，若响应时间越长，则系统的空闲资源越少，整个系统在单位时间内完成的任务量将越少。
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从现实的请求与服务来看，一般都服从M/M/1排队模型。M/M/1排队模型是指顾客到达时间间隔服从指数分布，则顾客到达过程为泊松分布，接受完服务的顾客和到达的顾客相互独立，服务时间分布为指数分布。且顾客的到达和服务都是随机的，服务台为一个，排队空间无限。
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例如，假设某计算机系统的用户在1秒钟内发出40个服务请求，这些请求（为M/M/1队列）的时间间隔按指数分布，系统平均服务时间为20ms。则该系统的吞吐量为1000/20=50（1s=1000ms），系统的平均利用率为40/50=0.8，系统的平均响应时间为20ms/（1-0.8）=100ms。
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