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数据模型主要有两大类，分别是概念数据模型（实体联系模型）和基本数据模型（结构数据模型）。
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概念数据模型是按照用户的观点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计。概念模型主要用实体－联系方法（Entity-Relationship Approach）表示，所以也称E-R模型。有关E-R模型的设计方法，请阅读3.6.3节。
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基本数据模型是按照计算机系统的观点来对数据和信息建模，主要用于DBMS的实现。基本数据模型是数据库系统的核心和基础，通常由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成，其中数据结构是对系统静态特性的描述，数据操作是对系统动态特性的描述，完整性约束是一组完整性规则的集合。
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常用的基本数据模型有层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型。
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（1）层次模型：用树型结构表示实体类型及实体间联系。层次模型的优点是记录之间的联系通过指针来实现，查询效率较高。层次模型的缺点是只能表示1：n联系，虽然有多种辅助手段实现m：n联系，但较复杂，用户不易掌握。由于层次顺序的严格和复杂，引起数据的查询和更新操作很复杂，应用程序的编写也比较复杂。
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（2）网状模型：用有向图表示实体类型及实体间联系。网状模型的优点是记录之间的联系通过指针实现，m：n联系也容易实现，查询效率高。其缺点是编写应用程序比较复杂，程序员必须熟悉数据库的逻辑结构。
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（3）关系模型：用表格结构表达实体集，用外键（外码）表示实体间联系。其优点有：建立在严格的数学概念基础上；概念单一（关系），结构简单、清晰，用户易懂易用；存取路径对用户透明，从而数据独立性、安全性好，简化数据库开发工作。关系模型的缺点主要是由于存取路径透明，查询效率往往不如非关系数据模型。
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（4）面向对象模型：用面向对象观点来描述现实世界实体的逻辑组织、对象间限制、联系等的模型。一个面向对象数据库系统是一个持久的、可共享的对象库的存储和管理者，而一个对象库是由一个面向对象模型所定义的对象的集合体。面向对象数据库模式是类的集合，面向对象模型提供了一种类层次结构。在面向对象数据库模式中，一组类可以形成一个类层次，一个面向对象数据库可能有多个类层次。在一个类层次中，一个类继承其所有超类的全部属性、方法和消息。面向对象的数据库系统在逻辑上和物理上从面向记录上升为面向对象、面向可具有复杂结构的一个逻辑整体。允许用自然的方法，并结合数据抽象机制在结构和行为上对复杂对象建立模型，从而大幅度提高管理效率，降低用户使用复杂性。
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