免费智能真题库 > 历年试卷 > 系统架构设计师 > 2014年下半年 系统架构设计师 上午试卷 综合知识
  第24题      
  知识点:   商业智能
  关键词:   商业智能   数据        章/节:   企业信息化与电子商务       

 
商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程,主要技术包括(24)。
 
 
  A.  数据仓库、联机分析和数据挖掘
 
  B.  数据采集、数据清洗和数据挖掘
 
  C.  联机分析、多维度分析和跨维度分析
 
  D.  数据仓库、数据挖掘和业务优化重组
 
 
 

 
  第22题    2015年下半年  
   44%
商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段:数据预处理通过(22)实现企业原始数据的初步整合;建立数据仓库是后续数据处理的基础..
  第24题    2015年下半年  
   37%
商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段:数据预处理通过(22)实现企业原始数据的初步整合;建立数据仓库是后续数据处理的基础..
  第23题    2015年下半年  
   56%
商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段:数据预处理通过(22)实现企业原始数据的初步整合;建立数据仓库是后续数据处理的基础..
   知识点讲解    
   · 商业智能
 
       商业智能
        商业智能(Business Intelligence,BI)是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力,帮助他们做出对企业更有利的决策。BI技术并不是基础技术或者产品技术,它是数据仓库、OLAP和数据挖掘等相关技术走向商业应用后形成的一种应用技术。
        BI系统主要实现将原始业务数据转换为企业决策信息的过程。与一般的信息系统不同,它在处理海量数据、数据分析和信息展现等多个方面都具有突出的性能。
        一般认为数据仓库、OLAP和数据挖掘技术是BI的三大组成部分。BI系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析及数据展现四个主要阶段。数据预处理是整合企业原始数据的第一步,它包括数据的抽取、转换和装载3个过程。建立数据仓库则是处理海量数据的基础。数据分析是体现系统智能的关键,一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。联机分析处理不仅进行数据汇总/聚集,同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能,用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识,通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型,预测企业未来发展趋势和将要面临的问题。在海量数据和分析手段增多的情况下,数据展现则主要保障系统分析结果的可视化。
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