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知识路径： > 信息系统开发和运行管理知识 > 系统运行管理知识 > 系统的成本管理、用户管理、安全管理、性能管理 > 性能及能力管理 > 系统能力管理 >
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被考频率：中频率
总体答错率：34%
知识难度系数： 
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相关知识点：19个
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能力数据库是成功实施能力管理流程的基础。能力管理需要将管理流程中采集到的各类与系统运营有关的数据存入能力数据库中。这些数据主要包括技术数据、业务数据、资源利用情况数据、服务数据以及财务数据。规划和构建能力管理数据库时应当考虑如下问题。
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（2）指定专人负责能力数据库的更新和维护，其他人只有查阅权限。
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能力数据库可能是一个概念上的数据库，它可能由许多个物理上被彼此分开的存储空间组成。造成这种状况的原因很可能是不同的硬件和软件上的监控工具记录数据的格式不一致，从而很难转移到同一个存储空间。
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能力管理数据库中的数据信息有两个用途：第一，为制作提交给管理层和技术人员的绩效报告和能力管理报告提供基础；第二，用于预测未来的能力需求。
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一个成功的能力管理流程的基础是能力管理数据库。该数据库中的数据被所有的能力管理的子流程存储和使用，因为该信息库中包含了各种类型的数据，即业务数据、服务数据、技术数据、财务数据和应用数据。
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能力数据库中的数据构成了性能评价和能力管理报告的基础，这些报告将会提交给技术和管理部门。同时这些数据也用来进行更多的能力预测，为将来的能力需求规划提供支持和依据。
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①业务数据。拥有高质量的业务数据对于系统能力管理和规划十分重要，因为IT系统乃至整个企业组织的管理层需要考虑组织当前和未来的业务计划对IT系统的容量的影响，从而一方面对IT系统进行能力规划，另一方面有效、合理地指导财务和人力预算，更好地进行成本控制。这些业务数据也可以用来预测和证实业务驱动的变更是如何影响系统的能力和绩效的，一般而言，业务数据包括如下的内容。
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②服务数据。能力管理流程要不断考虑IT架构对于用户工作的影响。为了使能力管理做到以服务为导向，服务数据需要被存储到能力数据库中。举个例子，交易响应时间是一种典型的服务数据，说它是服务数据的关键在于它是与一定服务级别相对应的，反映了服务的水平状况。
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另一个服务数据的例子是对作业进行批处理的时间。总的来说，在服务级别协议和服务级别需求中确定的要求将会提供能力管理流程需要记录和监控的数据，为了保证达到服务级别协议中的服务目标，服务级别管理的阈值应该被包括进去，这样监控活动就能根据这些阈值进行测量然后产生异常报告。
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通过设置高于或低于实际目标的阈值，可以唤起一个系统动作或人为操作来避免破坏既有的服务级别协议。
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③技术数据。IT系统的大部分组件的使用都应受到一定的限制。如果不考虑使用级别的限制，资源一旦被过度使用，就会影响使用这些资源的服务的质量。例如，推荐的CPU的最大利用率为80%，一个共享的局域网带宽的使用不能超过40%。
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当然某些组件还有物理上的使用限制，例如通过一个网关的最大连接数不能超过100，对某种类型的硬盘的使用不能超过其物理容量15 GB。这种对于独立的组件的物理约束和限制，可以被监控活动用来作为产生警告和异常报告的阈值。
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④财务数据。能力管理数据库里还可能存有财务数据。比如，能力计划中实现IT基础设施组件升级所需耗费的成本的信息、目前的每期IT预算等信息。这些财务数据的来源如下。
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这些数据应该在IT系统的财务管理中已有充分体现，在这里出现是因为能力管理需要考虑IT服务能力的调整来应对未来的业务需求的变化。
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⑤资源应用数据。系统中包含的资源数据种类繁多，能力管理数据库中应该能提供有关各类资源组件的按分钟、小时和天等各个时间粒度存储的使用状况的应用数据。考虑丰富的粒度结构的同时要考虑一个数据过时合理丢弃的问题。举个例子，上一周的按分钟粒度搜集的数据这周可能不再有用，上个月按天粒度搜集的数据可能不再有用，不过上个月每天平均的数据却可能需要通过统计并保存起来。无用数据的不断累积是对数据库资源的极大浪费，应该定时丢弃，而有用的历史信息仍然需要被存储。能力数据库应该考虑这些需求并提供相应支持。
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资源应用数据的搜集应当是针对每一个组件和每一项服务的，我们举例如下表所示。
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能力管理将存储一切与IT系统、服务和客户相关的数据。目前已有很多跨平台的监控和存储性能数据的软硬件工具，对这些工具的选择一定要基于对能力管理需要的考虑。
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对应于输入的数据能力数据库也有数据输出。能力数据库主要提供与系统能力和性能相关的数据信息，供决策者和其他相关管理部门在其他管理流程中使用。这些信息主要以报告的形式提供。
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①服务和组件报告。每个基础组件都应该有相应的负责控制和管理的技术人员和负责整体服务的管理人员。生成的报告说明服务和相应的组件的运转性能和最大性能的使用情况。
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②例外报告例外报告在某一组件或者服务的性能不可接受时作为能力数据库的输出产生。例外可以是针对任何存储在能力数据库中的组件、服务和评测。举个例子，某台服务器的CPU的使用率连续3个小时超过70%，这远远地超过了预期，因此会产生一个例外报告。例外报告可以作为判断服务级别是否被打破的数据来源。
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③能力预测。为了保证IT服务提供商提供持续可靠的服务水平，能力管理流程必须对未来的成长需求进行预测，必须具体对每个组件和每项服务做出预测。预测方法很多，因具体组件技术的不同而不同。由新的系统功能引起的负载变更应当被认为是业务需求的成长带来的负载变更。举个简单的例子，服务器CPU的使用率与企业的系统用户数之间就是这个关系，通过分析这类数据可以发现用户数量的增加对系统配置中各组件的负载影响。
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如果对未来能力需求的预测显示需要增加某类系统资源，那么这项需求就应该被加入IT预算中。
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