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  第54题      
  知识点:   银行信息系统结构   数据分布
  关键词:   数据   信息系统        章/节:   银行信息系统       

 
为了充分发挥银行数据大集中管理和综合前置平台的功能,需要对数据分布进行合理规划。银行信息系统中的数据不包括(54)。
 
 
  A.  客户信息数据
 
  B.  综合账务数据
 
  C.  服务器配置数据
 
  D.  地方性安全认证数据
 
 
 

 
  第54题    2020年下半年  
   100%
网上银行、电话银行属于银行信息系统结构的(54)。
  第54题    2019年下半年  
   81%
银行信息系统一般采用多层结构,包括基础框架层、数据层、应用系统层、(54)和客户服务层。
 
   知识点讲解    
   · 银行信息系统结构    · 数据分布
 
       银行信息系统结构
        为实现信息资源共享、数据集中管理和降低维护成本,银行信息系统一般采用多层结构,包括基础框架层、数据层、应用系统层、渠道整合层和客户服务层。
               基础框架层
               基础框架层规定了银行信息系统开发、运行和维护的基本规范和规章制度,包括存储服务、容灾备份策略、安全体系架构、标准管理、运维体系和系统管理等。
               数据层
               数据层主要包括银行信息系统的处理对象——客户数据和账务数据。当前,银行普遍采用总行数据大集中的管理模式。为了充分发挥数据大集中管理和综合前置平台的功能,需要对数据分布进行合理规划,明确哪些数据放置在总行数据大集中服务器,哪些数据放置在分行前置平台。银行信息系统中的数据包括:
               (1)客户信息数据。包括授信客户的各种风险评估资料和经营状况资料在内的客户信息数据存放在总行数据大集中服务器上,便于全行集中式风险控制和数据仓库技术的应用。
               (2)综合账务数据。包括对公、对私账务数据,由于账务系统是运行在总行数据大集中服务器上的,所以这些数据全部应存放在总行数据大集中服务器上。
               (3)信用卡账务数据。信用卡系统也运行在总行数据大集中服务器上,所以这些数据也应存放在总行数据大集中服务器上。
               (4)中间业务的客户数据。由于中间业务是本地化特色很强的金融业务,所以中间业务的客户资料数据在不同分行会有不同的表述,很难由总行统一实现,这些数据主要存储在各地分行的前置平台上。
               (5)清算和对账数据。在金融交易中,银行会与金卡、券商等银行客户进行对账,与本地网上支付网关进行对账。在对账时,分支行负责和所有的清算单位(金卡、电信等)对账,主要通过勾对流水的方式来进行处理,然后与总行统一勾对账务信息。所以在下属分行的前置平台应存放清算与对账的交易流水信息。
               (6)地方性安全认证数据。出于对各地安全措施千差万别的考虑,例如,各地分行对公同城通兑方式不同,IC卡安全论证方式不同等,对交易进行合法性校验的安全认证信息最好应存放在下属分行的前置平台,由下属分行负责这些数据的安全。
               应用系统层
               应用系统层是指对银行数据进行处理的应用程序,主要包括核心业务系统、业务辅助支持系统和经营管理系统。其中核心业务系统包括总账系统、客户信息系统、信贷管理系统、现金管理系统等;业务辅助支持系统包括财务管理系统、综合报表平台、人力资源系统、知识管理系统等;经营管理系统是指支持银行经营管理的相关系统,包括客户关系管理系统、风险管理系统、绩效管理系统、管理会计系统、审计管理系统等。
               渠道整合层
               渠道整合层的主要目的是实现客户服务与应用系统层的连接,该层承担连接银行各种设备和外部系统(渠道服务:银联、电信、税务等)的设备及交易数据的转接,它是银行数据交换的枢纽,也是银行安全保障的核心部分。渠道整合层包括综合前置平台和银行统一门户平台。
               客户服务层
               客户服务层主要包括综合前端服务平台、网上银行系统、电话银行、自助服务设备、手机银行等。该层的主要目的就是通过多种方式满足客户需求。
               除此之外,银行信息系统还需要提供多种外部互连接口,实现与其他金融机构的通信,主要包括人行接口、中国银联接口、环球金融通信网接口(SWIFT)、银监会接口、第三方接口、金融咨询接口等。
               从网络架构上看,银行主要采用浏览器/服务器(Browser/Server,简称B/S)结构,通过总行、省级分行、地市级分行、支行和网点五级不同层次的网络,实现银行信息系统的网络化。
 
       数据分布
        数据分布是分布式数据库系统中的基本问题,解决好这个问题对提高分布式数据库系统的效率和性能有积极的作用。所谓数据分布是指在分布式环境中通过合理分布数据.提高数据操作自然并行度,以达到最好的执行效率的目的。在构建分布式数据库系统的运行环境时,必须考虑数据如何分布在系统的各个场地上,或者说,必须考虑构成分布式数据库系统的各个组成部分各自如何使用数据的问题。所以,在分布式数据库系统中,同样存在着分布式数据库的设计问题。数据分布就是讨论这个问题,它包括分布式数据库的逻辑划分和物理分配,以及用户对分布式数据库的划分或分配的感知程度(透明度)。
        数据分布要研究的问题是在分布式数据库中,如何放置数据,从而使得相关数据之间的相对位置最佳。
        如何分布数据,使它们的相对位置最佳,还需要考虑许多其他问题,例如:
        (1)如果一个场地上的存储空间不够,无法存放要访问的所有数据时该怎么办?
        (2)数据相对位置对查询优化有什么样的影响?
        (3)如何才能知道相对位置最佳的数据分布是否最大限度地利用了网络环境并行性?
        对于数据分布问题,人们已经进行了大量的研究工作,其中主要的工作都是围绕着两方面进行的:“高效的数据划分问题”和“数据放置问题”。第一个方面是关于如何把数据划分开,使得使用率最高的数据能够被放置在性能最好的场地上。第二个方面是关于如何把已划分好的数据合理地放置在网络上以获得最好的执行效率,减少网络传输的数据量。数据的划分和放置是数据分布问题的两个方面,只解决其中任何一个都不能说是已经解决了数据分布问题。数据分布是分布式数据库的特征,解决数据分布的策略一般有以下几种:
        (1)集中式:所有全局数据片段都安排在一个节点上。
        这种分布策略把系统数据都存放在一个节点上,对数据的控制和管理都比较容易,数据的一致性和完整性能够得到保证。但是由于数据的检索和修改都必须通过这个节点,使得这个节点的负担过重,容易出现瓶颈。另外,系统对这个节点的依赖性也过多,一旦这个节点出现故障,将使整个系统崩溃,系统的可靠性就相对较差,为了提高系统的可靠性,该节点的设备就必须提高。
        (2)分割式:所有全局数据有且只有一份,它们被分割成若干个逻辑片段,每个逻辑片段被分别指派在特定的节点上,可以说对全局数据进行了划分。
        这种分布策略充分利用各个站点上的存储设备,数据的存储量大。在存放数据的各个节点可自治地检索和修改数据,发挥系统的并发操作能力。同时,由于数据是分布在多个节点上的,所以当某部分节点出现故障时,系统仍可运行,提高了系统的可靠性。对于全局查询和修改,所需的时间会比集中式长些,因为数据不在同一场地上,需要进行网络通信。
        (3)复制式:全局数据有多个副本,每个站点上都有一个完整的数据副本。
        采用这种策略的系统可靠性较高,响应速度快。数据库的恢复也较容易,可从任意的场地得到数据的副本。但是要保持各个站点上数据的同步修改,将要付出昂贵的代价。另外,整个系统的数据冗余很大,系统的数据容量也只是一个节点上数据库的容量。
        (4)混合式:全部数据被分为若干个数据子集,每个子集被放在不同的节点上,但任何一个节点都没有保存全部的数据,根据数据的重要性决定各个数据子集副本的数量。
        这种分布策略,兼顾了分割式和复制式的做法,也获得了二者的优点,它灵活性好,能提高系统的效率,但同时也包括了二者的复杂性。
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